Manus爆火48小时，溢美之词与争议之声从四面八方涌来。

3月6日凌晨，一款名为Manus的AI Agent产品上线后快速爆火。从官方介绍来看，Manus 是一款通用型 AI 助手，“能将想法转化为行动：不止于思考，更注重成果。Manus 擅长处理工作与生活中的各类任务，在你安心休息的同时，一切都能妥善完成。”

根据Manus官网展示的案例，这款AI产品可以帮助用户制定个性化旅行攻略、深入分析企业股票和财报、制作发布会PPT、进行数据运营分析等任务，用户可以清楚地看这些任务完成的全流程。

但很快，Manus的爆火之路就迎来了多方争议。

其一，Manus的突然走红背后，多家AI自媒体在3月6日凌晨开始进行了接连“轰炸式”报道，其中多篇测评文章的标题包含“国产AI之光”“炸醒了整个AI圈”“唯有惊叹”“AI奇迹”等词汇。

其二，由于尚处于内测阶段，资源有限，想要体验Manus并不容易，一时之间全网都在“求邀请码”。“一码难求”之下，官网注册页面崩溃了，但在二手交易平台闲鱼上，开始出现大量自称掌握Manus内测邀请码的帖子，售价从数千元至几万元不等。

3月7日，记者再次在闲鱼上搜索相关词条，“全网最全资料持续更新（Manus）”的帖子已经数不胜数。

爆火仅一天后，3月7日凌晨，Manus在发布收集网友需求的内容后，其账号（@ManusAI_HQ）突然被X平台冻结，引发巨大关注。截至目前，该账号仍处于被暂停状态。

Manus联合创始人、首席科学家季逸超（Yichao Peak Ji）在X发布声明称：我们正积极与X的支持团队合作解决此事。初步观察表明，此次暂停可能与第三方加密货币诈骗有关。他同时发表澄清：“Manus从未参与发行过加密货币项目、代币发行或区块链计划，任何声称与我们有关联的类似名称的加密货币企业都是欺诈性的。我们正在对这些冒名者采取法律行动，并鼓励用户举报可疑账户”。

外界对Manus的质疑包括，3月5日晚间，Manus团队主要在海外的社交媒体平台上发布了产品介绍，Manus联合创始人、首席科学家季逸超在视频中用英文进行了演示讲解，Manus官网也都是英文，在国外媒体和技术圈内并未大范围讨论之时，Manus却突然在中文互联网上爆火。

记者发现，3月6日，Manus在X平台上的官方账号评论区主要仍是中文内容，大多数为“求邀请码”。而点进Manus官网后，出现的不再只是英文，而是包括英文、简体中文、繁体中文、日本语、韩语共10种选择。Manus也已在国内社交平台微博上注册官方微博账号。

伴随着Manus的爆火，其背后的中国创业团队信息也火速出圈，而这或许也是Manus成名具备的要素之一。据多家媒体报道，Manus产品的背后团队来自由华中科技大学校友肖弘创立的Monica.im团队。肖弘是一名90后连续创业者，业内人士称其为小红或Red，于2015年创立了夜莺科技，随后获得腾讯、真格基金等数亿元投资；后又于2022年创立了蝴蝶效应，AI浏览器插件Monica。

在一年多前，Monica在AI圈就已经颇具名气，被认为是少有的成功AI产品。截至2024年年底，主打海外市场的Monica已经拥有了超过1000万的用户，且从使用者评价来看，该款插件广受好评。

不过，Monica和Manus同样面临着一个争议：套壳。Manus并没有自研大模型，而是通过调用基础大模型来实现功能整合，就如同Monica是利用OpenAI o3-mini、DeepSeek R1、GPT-4o、Claude 3.7 和 Gemini 2.0这些顶尖的AI模型来为用户提供搜索、写作、编程等功能一样。这也是Manus被不少AI业内人士认为不具备“护城河”、以及在技术层面并没有太多新东西的原因之一。

也有不少AI从业人士持有不同的观点，“套壳”并不是一个贬义词。而根据肖弘本人接受过的公开采访来看，Monica、Manus背后团队并不避讳“套壳”这一表述，甚至在业内也逐渐形成了“套壳到极致也是另一种意义上的成功”的一派观点。

Manus号称“全球首款真正意义上的通用AI Agent”的背后，AI Agent并不是一个新鲜词汇。去年以来，国内的阿里、腾讯、百度、智谱等公司，海外的微软、谷歌、OpenAI、Anthropic等巨头均在这方面有所动作。百度创始人李彦宏去年就多次提及对AI Agent的看好，人人是开发者的时代已经到来。他表示，智能体将会大量出现，形成生态。“未来，在各行各业、各个领域都会依据自己具体的场景，根据自己特有的经验、规则、数据，做出来这些智能体。”

多个机构预测，2025年是AI Agent爆发的元年，但同时也需要注意随之而来的多重挑战。

Gartner此前发布的《2025年10大战略技术趋势》研究报告中，AI Agent被放在首位，Gartner预测，到2028年，15%的日常工作决策将通过Agentic AI完成。这种能力的提升让企业拥有了前所未有的效率，但也带来了挑战：企业如何确保Agentic AI不偏离既定目标、如何避免系统失控或被恶意利用、Agentic AI的兴起对AI伦理、安全性以及治理能力提出了新的要求，未来的企业必须建立配套的管理体系，与AI协同发展。

IDC报告分析，近年来，得益于AI强大的自然语言处理能力、大模型的理解与生成能力，以及数据资源的持续积累，AI Agent正逐步落地应用，广泛渗透到人们的工作与生活之中。从智能客服到虚拟助手，从智能家居到自动驾驶，AI Agent的应用场景愈发丰富多样，技术边界不断拓展延伸。但随着技术的快速发展，市场对AI Agent的认知与应用仍存在诸多盲点，技术选型、产品选型及具体实践应用中的挑战也日益显著。

本文源自：国际金融报