1. Manus的基本使用方法

1.1 申请并登录 

 在人工智能飞速发展的今天，我们已经见识了 ChatGPT 这样的 AI 对话助手，它们可以回答问题、撰写文章、分析数据。但你是否想过，AI 未来不只是“给建议”，而是直接替你完成任务？ 现在，Manus，全球首款通用型 AI Agent，正在让这个愿景成为现实！它不仅能思考，还能执行，把“智能助手”升级为“智能执行者”。Manus 注册流程如下：

(1) 访问官网(manus.im)注册账号并登录

(2) 点击”Apply for access”提交内测申请

(3) 加入官方Discord频道获取最新动态;

(4) 等待邮件通知邀请码发放。

(5) 通过后，登录 Manus 开始使用  

1.2 任务下达：

使用自然语言指令 用户可以通过自然语言输入任务，Manus 会自动拆解任务并执行。例如： 

 “帮我筛选 20 份简历，按照工作经验和技能匹配度排名，并生成 Excel 文件。” 

 “抓取近 3 个月某城市的房产数据，并分析哪些房源符合我 100 万预算的要求。” 

 “整理最近 6 个月的科技行业融资数据，并用图表展示增长趋势。

”  Manus 会自动分析任务需求，调用合适的工具执行，并返回最终结果。 

2. Manus 提示词（Prompt）模板

2.1 数据处理 & Excel 自动化

任务：批量整理和分析数据

“请帮我整理这份 Excel 数据，并筛选出销售额超过 10 万的客户。” 

 “合并这 5 份 Excel 文件，并去除重复数据。” 

适用场景：财务报表、销售数据、市场调研数据等  “统计这组数据中的异常值，并生成可视化分析图。”  

2.2 人力资源（HR）：简历筛选 & 面试安排 

任务：自动筛选简历，并生成报告 

“请分析这 30 份简历，并按工作经验、技能匹配度排序，导出 Excel。” 

 “生成 5 个 Java 开发工程师的面试问题，并附上评分标准。”  “根据岗位要求，筛选出最符合条件的 10 份简历。” 

 适用场景：企业招聘、HR 筛选简历、面试问题生成等

2.3 房产 & 投资分析

 任务：智能筛选合适的房产 

 “帮我找到北京市 100 万预算内、面积大于 80㎡、距离地铁站 1 公里以内的房源。整理上海最近 6 个月的房价数据，并预测未来 3 个月的价格走势。” 

 “分析这个小区的房价历史，并生成报告。” 

适用场景：购房决策、投资分析、房产市场研究等

2.4 金融 & 投资数据分析

任务：自动抓取和分析金融数据  “抓取最近 6 个月的美股科技板块数据，并分析增长趋势。”  “对比 AAPL、GOOGL 和 TSLA 过去一年的股价走势，并用可视化图表展示。” 

 “基于历史数据，预测未来 3 个月的比特币价格走势。”

适用场景：股票市场分析、投资研究、基金对比等 

2.5 市场营销 & 竞品分析 

 任务：自动化市场调研 

 “帮我抓取 2024 年国内 AI 初创公司的融资数据，并进行趋势分析。” 

 “对比 iPhone 15 和三星 S23 在社交媒体上的用户反馈，并生成可视化报告。”

 “整理竞争对手的网站流量数据，并分析他们的市场策略。” 

 适用场景：产品分析、市场调研、竞品对比等 

3. Manus 基础原理&使用技巧 & 最佳实践

●定义最终目标，过程可以没有●角色定位可以赋予模型生成风格，比如提示大模型按照“律师”的口吻回答

1. 任务越具体，AI 执行越精准     - 不推荐：“帮我筛选简历。”     - 推荐：“帮我筛选 20 份简历，按照工作经验和技能匹配度排名，并生成 Excel。” 

 2. 明确输出格式，减少修改时间     - 不推荐：“整理数据。”（不指定格式，AI 可能会给出不符合需求的输出）     - 推荐：“整理数据，并以 Excel 表格输出，字段包括姓名、公司、职位、薪资。”

3. 结合多步骤任务，提高自动化效率     - 示例：“抓取北京房价数据 → 按区域分类 → 计算均价 → 生成柱状图”     - 提示词示例：“请帮我抓取最近 6 个月北京各区房价数据，并计算每个区域的均价，最后生成一张可视化柱状图。” 

4. 让 AI 自主思考和优化任务     - 示例：“请找出数据中的异常值，并尝试优化数据清洗步骤，以减少误差。” 

5. 结合其他工具，实现更强大的任务执行

示例：“帮我从 Twitter 上抓取某品牌最近 3 个月的用户评论，并分析正负面情绪。” 

 - Manus 会自动调用 API 或网页爬取工具执行任务。